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數據治理

方案背景 Programme background

隨著學校數字化轉型的發展與推進，數據變得越來越重要，隨之而來的數據質量問題也被越來越多的人關注。其優劣將直接影響數據價值的高低，進而影響管理者的分析和決策。近年來，我國政府從戰略規劃、體系建設、標準制定和制度落地四個方面，全力推動數據治理的行業規范發展。一方面，國家通過立法構建數據安全保障、明確數據安全法律責任、完善監管體系；另一方面，各地方政府、行業主管部門、各行業組織、標準化機構積極規劃制定數據規范文件與鼓勵政策，推進數據治理考核、評估標準建立，為相關數據治理項目主體提供指引，共同促進數據治理行業的發展。同時，國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會發布了《信息技術服務治理第5部分：數據治理規范》，此規范指導數據治理工作的開展，并提出了數據治理的總則和框架,規定了數據治理的頂層設計、數據治理環境、數據治理域及數據治理過程的要求。以“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”為目標，對業務域數據進行梳理、清洗、分析和利用，著力解決各業務系統長期以來存在的“數據不規范、不統一、不準確、共享難”問題，實現“業務驅動”轉為“數據驅動”，從而提升數據質量、規范數據使用、支撐數據應用與決策，將“松散”的數據“治理”為科學有效的數據資產，進一步推進信息化發展。

方案概述 Scheme overview

從頂層治理框架設計，到整體視角定義和規劃治理的范圍、人員、職責、目標、方法、工具等部分，建設整體策略的普適性及有效性。以技術研發規范為基礎，以元數據及數據標準體系為核心，對業務數倉和數據應用進行全面監控，同時配套治理系統工具，幫助治理策略落地。進一步通過對待治理問題進行影響范圍、數據服務等方面行評估，確定待治理問題的重要度，從管理者視角以及問題責任人視角等多個途徑推動不同重要程度的數據治理問題解決。數據治理體系建設是一項系統性工程且應長久不斷的堅持推進，它不是簡單地針對一個單獨的個體、組織或者某一個領域，而是一個全生態體系的運作，大到“數據治理平臺”的搭建、組織的變革、政策的制定、流程的重組，小到元數據的管理、主數據的整合、各種類型數據的個性化治理和數據的行業應用。

方案架構 solution architecture